こんな方におすすめ
- 営業施策の一貫でデータを可視化したい
- まずは無料で利用できるツールを検討している
- どのように分析すればよいか分からない
このようなお悩みの方に向けた記事となっております。
なお利用方法が分からない方は、こちらから確認できます。
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参考LookerStudioではじめてのダッシュボード作成
こんな方におすすめ BIツールの導入を検討している これからデータを活用したい どのツールも高くてかんたんに導入できない とはいえ、データを活用したい アクセス状況を可視化したい 自動で ...
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ぜひ最後までご覧ください。
RFM分析とは?
RM分析とは、顧客の
- 最近の購入日(Recency)
- 購入頻度(Frequency)
- 購入金額(Monetary Value)
をもとに顧客価値を評価する手法で、優良顧客の特定やリピート購入を促す戦略に役立ちます。
データを収集する
まずは、顧客の購入履歴データを収集します。
一般的な購入履歴データは、顧客ID、購入日、購入金額が含まれます。
このデータをもとに、各顧客の最近の購入日(Recency)、購入頻度(Frequency)、購入金額(Monetary Value)を計算します。
計算結果は、以下のとおりです。(サンプル数=50)
散布図で表示
LookerStudioにて可視化すると、以下のようになります。
LookerStudioで可視化することで、
- グラフ上チェックが必要な箇所をあらかじめマーキングできる(早期発見が可能)
- 毎日スケジュールで配信することで定期的なチェックができる
このように業務へ取り込むことも可能です。
まとめ
いかがだったでしょうか?
LookerStudioは無料で自動でレポート生成する機能があるため、これからデータ活用を進めたい企業にとっては非常に導入しやすいツールとなっております。
「サンプルダッシュボードが欲しい」「気になる箇所がある」など質問を受け付けております。
また、これらデータ分析と併せてAIの業務利用についてもサポートしております。
以下からお気軽にお問合せください。
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