LookerStudioで顧客分析: RFM分析の事例

このようなお悩みの方に向けた記事となっております。

なお利用方法が分からない方は、こちらから確認できます。

ぜひ最後までご覧ください。

RFM分析とは？

RM分析とは、顧客の

• 最近の購入日(Recency)
• 購入頻度(Frequency)
• 購入金額(Monetary Value)

をもとに顧客価値を評価する手法で、優良顧客の特定やリピート購入を促す戦略に役立ちます。

データを収集する

まずは、顧客の購入履歴データを収集します。

一般的な購入履歴データは、顧客ID、購入日、購入金額が含まれます。

このデータをもとに、各顧客の最近の購入日(Recency)、購入頻度(Frequency)、購入金額(Monetary Value)を計算します。

計算結果は、以下のとおりです。(サンプル数=50)

散布図で表示

LookerStudioにて可視化すると、以下のようになります。

LookerStudioで可視化することで、

• グラフ上チェックが必要な箇所をあらかじめマーキングできる(早期発見が可能)
• 毎日スケジュールで配信することで定期的なチェックができる

このように業務へ取り込むことも可能です。

まとめ

いかがだったでしょうか？

LookerStudioは無料で自動でレポート生成する機能があるため、これからデータ活用を進めたい企業にとっては非常に導入しやすいツールとなっております。

「サンプルダッシュボードが欲しい」「気になる箇所がある」など質問を受け付けております。

また、これらデータ分析と併せてAIの業務利用についてもサポートしております。

以下からお気軽にお問合せください。